خوارزميات التحسين (Optimization Algorithms) هي مجموعة من الطرق الرياضية و الحسابية التي تهدف إلى إيجاد أفضل حل لمشكلة محددة، مع الأخذ في الاعتبار القيود المفروضة على تلك المشكلة و الأهداف المراد تحقيقها.
والتي سنسرد لكم في السطور التالية كيفية عمل خوارزميات التحسين/
تعريف دالة الهدف | وهي الدالة التي تمثل المشكلة التي نريد حلها والتي تعطي هذه الدالة قيماً عددية للحلول المختلفة ونهدف إلى إيجاد الحل الذي يعطي أفضل قيمة أي أقل قيمة أو أكبر قيمة حسب المشكلة.
تحديد القيود | وهي الشروط التي يجب أن يستوفيها الحل المختار فمثلًا قد تكون هناك قيود على الموارد المتاحة أو حدود زمنية.
اختيار خوارزمية التحسين المناسبة | هناك العديد من الخوارزميات المختلفة ويعتمد اختيار الخوارزمية المناسبة على طبيعة المشكلة والقيود.
تشغيل الخوارزمية | تقوم الخوارزمية بتجربة حلول مختلفة بشكل مُمنهج أو عشوائي مع تقييم كل حل بناءً على دالة الهدف والتأكد من استيفائه للقيود.
الحصول على الحل الأمثل أو القريب من الأمثل | تستمر الخوارزمية في البحث حتى تصل إلى حل يحقق أفضل قيمة ممكنة لدالة الهدف ضمن القيود المحددة.
لذلك تعد خوارزميات التحسين أداة فعالة لإيجاد أفضل الحلول للمشكلات المعقدة في مختلف المجالات.