خوارزمية القوة المفرطة (Brute-force Algorithm) هي طريقة لحل المشاكل عن طريق تجربة جميع الحلول الممكنة بشكل منهجي واختيار الحل الأمثل.
ولكن هناك عيوب في خوارزمية القوة المفرطة وعدم ملاءمتها لمجموعات البيانات الكبيرة من هذه العيوب التالي/
الكفاءة | تتميز خوارزميات القوة المفرطة بكونها بطيئة وغير فعالة خاصة مع تزايد حجم المشكلة (فضاء البحث).
التعقيد الزمني الأسي | يزداد وقت التنفيذ بشكل أسي مع زيادة حجم الإدخال.
استهلاك الموارد | تتطلب خوارزميات القوة المفرطة ذاكرة وحوسبة كبيرة مما يجعلها غير عملية للمشاكل ذات البيانات الضخمة.
ولهذه الاسباب والعيوب في هذه الخوارزمية فلا تعد خوارزميات القوة المفرطة خيارًا جيداً للمشكلات ذات مجموعات البيانات الكبيرة نظراً لعدم فعاليتها واستهلاكها الكبير للموارد، ولكن بدلاً من ذلك يتم استخدام خوارزميات أكثر ذكاء وكفاءة مثل خوارزميات التقسيم أو الخوارزميات الجشعة أو التعلم الآلي.